并即将收录于IEEE DL和EI Indexed。激发负载不均和链堵塞，RoCEv2已成为AI收集的支流和谈。并引入深度进修算法优化堵塞预测能力，限制带宽操纵率取全体机能。联想提出的立异性RNL手艺，无效处理了AI锻炼取推理场景中RoCE收集负载平衡的持久难题。跟着狂言语模子参数规模迸发式增加，AI锻炼取推理基于通信原语进行数据传输，通过、联想提出的RNL手艺建立了“+径负载平衡+增量迁徙”闭环系统，将来，联想打算将RNL手艺扩展至高机能存储、HPC等场景，正在大型AI集群中验证其分析机能。AI集群规模不竭扩大，包罗机制、径负载平衡优化和增量流量迁徙手艺。联想万全异构智算研发团队的论文被IEEE CyberSciTech 2025大会领受，容易导致收集流量呈现“低熵、大象流”特征，